SQL拦截是一种在数据库层面对SQL语句进行修改或者拦截的技术，可以用来实现一些特殊的需求，比如权限控制、性能优化、数据安全等。本文将介绍如何使用SQL拦截来限制每次查询的结果集不能超过10000行，以防止查询过多的数据导致数据库压力过大或者内存溢出。
在实际的开发中，我们经常会遇到一些需要查询大量数据的场景，比如报表分析、数据导出、数据同步等。这些场景下，如果不加以限制，可能会一次性查询出数据库中的所有数据，或者查询出超过内存限制的数据，从而造成以下的问题：
数据库服务器的负载过高，影响其他正常的查询或者更新操作。
应用服务器的内存不足，导致程序崩溃或者性能下降。
网络带宽的消耗过大，影响其他网络服务的正常运行。
用户体验的下降，因为查询时间过长，无法及时得到响应或者反馈。
为了避免这些问题，我们需要对查询结果集的行数进行限制，只返回一定数量的数据，或者分批次返回数据，让用户可以按需查看或者处理数据。
不同的数据库系统或者框架可能提供了不同的方法来实现查询结果集的行数限制，比如MySQL、MariaDB、PostgresSQL或者SQLite中提供了LIMIT关键字，Oracle中提供了ROWNUM伪列，SQL Server中提供了TOP子句等。但是这些方法都需要在编写SQL语句的时候就指定好限制的行数，如果想要动态地根据不同的情况来调整限制的行数，就需要修改SQL语句，或者使用参数化的SQL语句，这样会增加编码的复杂度和维护的成本。
使用SQL拦截的技术，我们可以在不修改SQL语句的情况下，对SQL语句进行拦截或者修改，从而实现查询结果集的行数限制。SQL拦截的原理是，通过一些工具或者组件，拦截数据库的请求或者响应，获取到原始的SQL语句，然后根据一定的规则或者逻辑，对SQL语句进行修改或者替换，再发送给数据库执行，或者对数据库返回的结果进行过滤或者处理，最后返回给应用程序。
SQL拦截的具体实现方式取决于使用的数据库系统或者框架，比如在Java中，可以使用MyBatis的拦截器，在.NET中，可以使用Entity Framework的拦截器，在Python中，可以使用SQLAlchemy的事件系统等。下面我们以MyBatis的拦截器为例，介绍如何使用SQL拦截来限制每次查询的结果集不能超过10000行。
DNS二级域名系统分发系统
