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datafram怎么存入mysql

  • 技术文档
  • 时间:2023-11-30 13:35
  • 阅读:71

要将DataFrame存储到MySQL数据库中,您可以使用Pandas库中的to_sql方法。以下是一个简单的示例:

首先,确保您已经安装了pandasmysql-connector-python库。您可以使用以下命令安装它们:

pip install pandaspip install mysql-connector-python

然后,您可以使用以下代码将DataFrame存储到MySQL数据库中:

import pandas as pdimport mysql.connectorfrom sqlalchemy import create_engine# 创建一个MySQL连接引擎  engine = create_engine(f"mysql+mysqlconnector://{username}:{password}@localhost/{database_name}")# 创建一个示例DataFrame  data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame存储到MySQL数据库中  table_name = 'your_table_name'  # 要存储的表名  df.to_sql(table_name, engine, if_exists='replace', index=False)

在上面的代码中,您需要将以下变量替换为实际的MySQL连接信息:

  • username:您的MySQL用户名

  • password:您的MySQL密码

  • localhost:MySQL服务器的主机名(如果MySQL服务器不在本地主机上运行,请相应地更改)

  • database_name:您要连接的数据库名称

  • your_table_name:要存储的表名(您可以根据需要更改)

请注意,if_exists='replace'参数将确保如果表已经存在,它将被替换。如果您不想替换现有表,请将if_exists参数更改为'append',以将数据添加到现有表中。


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